Module Statistics
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Contents |
Module P8: Statistics
- Coordinator: Joachim Hermisson
- ECTS points: 3
- Contents: The lectures will provide the students with an overview and a background knowledge about the most important topics in statistics for biologists and in the practical course they will apply the knowledge they have gathered, while getting familiar with a main statistics software.
- Goals: In this module, students will refresh and extend their knowledge of statistics.
Lehrveranstaltung P8.1: Statistics Vorlesung
- Inhalte: This lecture provides the students with an overview of those topics in statistics that are most important for and most often used by biologists. The topics of this lecture are applied statistical testing, analysis of variance, regression and likelihood methods.
- Lernziele:
Students acquire a firm knowledge of important statistical methods and tools, such as the analysis of variance (ANOVA).
- Unterrichtsform: Vorlesung
- ECTS points: 1
Lehrveranstaltung P8.2: Statistics Computer Practical Course
- Inhalte:
In this practical course, students get introduced to a statistics package (e.g. R or SPSS) and do exercises in which they apply the knowledge they have gathered in the lecture.
- Lernziele:
Students learn how to use a statistics software and to apply their knowledge to practical problems.
- Unterrichtsform: Praktikum
- ECTS points: 2
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Module P8: Statistik
- Koordinator: Joachim Hermisson
- ECTS points: 3
Lehrveranstaltung P8.1: Statistik Vorlesung
- Inhalte:
Angewandtes statistisches Testen 1.Testauswahl 2.Typische Fehler und Fallgruben 3.Maßstabstransformation 4.Poweranalysen von Tests
ANOVA 1.Das allgemeine lineare Modell 2.Einfaktorielle und zweifaktorielle Varianzanalyse 3.Eingebetteter Varianzanalyse 4.Nicht-parametrische Methoden
Regressionen 1.Linear Regression 2.Multidimensionale und nicht-lineare Regression 3.Partielle Regression 4.ANCOVA
Likelihood Methoden 1.Modelauswahl und Parameterschätzung 2.Konzept des Maximum-Likelihoods 3.Der Likelihood-Ratio Test
- Lernziele:
Die Studierenden erwerben sich ein sehr gutes Wissen von wichtigen statistischen Methoden und Werkzeugen, wie z.B. die Varianzanalyse (ANOVA)
- Unterrichtsform: Vorlesung
- ECTS points: 1
Lehrveranstaltung P8.2: Statistisches Computerpraktikum
- Inhalte:
Einführung in statistische Packages (z.B. R oder SPSS) mit Übungen
- Lernziele:
Die Studierenden lernen wie sie statistische Software benutzen und ihr Wissen auf praktische Probleme anwenden.
- Unterrichtsform: Praktikum
- ECTS points: 2
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